智控预判一屏览！杏北油田数智化运维全链路升级迭代

数智化建设是推动老油田高质量发展的核心动力。然而，随着数字化转型持续纵深推进，大量数字化设备、跨域分散的运行数据，让传统人工运维管理模式难以适配当前高效的生产节奏。今年，杏北油田在数字化优化迭代上下了一番硬功夫，他们搭建全域一体化设备管控体系，让复杂的数智模式变得易用且高效。

为了实现多协议兼容互通，今年以来，数字运维中心以“分层部署、集中监控”的建设思路，兼容17种网络协议、23种工控协议，深度整合设备数据，接入数字化仪表、传输设备、物联网关等8大类共计5.4万余台设备的运行参数。综合运用自然语言处理、知识图谱构建、多模态信息集成等前沿技术，实现全厂设备资产运行状态一屏可视。

针对人工巡检工作量大、故障研判全凭经验、一线运维力量紧缺等问题，他们创新构建“函数调用+工作流+系统接口适配层”的技术体系，赋予智能体实时自主采集数据能力。依托故障知识图谱搭建网络、工控、仪表AI智能体，可自动完成实时告警、故障判定、处置方案一键推送，运维工作实现从“被动响应”向“主动管控”跨越升级。

此外，为了打通多平台数据共享链路，他们自主研发API调用技术，实现平台智能体与A2、A5、A11、即时通、作业区生产管控平台等业务系统互通互联，有效破除各系统信息壁垒，实现生产运行、故障告警、设备行为数据实时同步流转，构建起全域协同、联动高效的一体化运维管理体系。自试运行以来，已累计辅助故障判断872次、输出设备维护建议445份、推送设备工况分析11683条，沉淀标准化运维经验3万余条，实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的实质性转变。

下一步，该厂将持续优化迭代技术体系，聚焦故障判定、预测性维护、运维知识沉淀三大核心板块，深度挖掘设备多维度运行数据，拓宽预测性维护覆盖范围，持续提升故障预警精准度，以技术攻坚助力老油田稳产增效。

记者：吴铁军