采油七厂解锁油田远程监督新范式

在采油七厂作业现场，往日里需要人工紧盯的施工监控环节，如今正被一根钢丝绳的细微拉力变化悄然改变。这个厂研发的拉力表数据远程监测系统，以钢丝绳拉力为核心监测点，在全厂各作业现场落地应用，让远程监督从“人工盯防”的被动模式，转向“数据预警”的主动模式，为油田安全生产和施工质量管控筑牢了科技防线。

在葡182-34井的大修作业现场，管柱起吊的瞬间，连接在钢丝绳上的拉力传感器即刻启动，每15秒就会将一组拉力数据回传至后端监控平台。屏幕上，承重曲线随施工进程实时跳动，施工工序的时长、钢丝绳受力峰值等关键信息一目了然。“一旦拉力值超出安全阈值，系统警报会立即响起，现场违规操作能被当场叫停。这根小小的钢丝绳，已经成为守护施工质量的‘关键哨兵’，让隐蔽的施工风险变得可感、可测、可控。”采油七厂工艺研究所采油工艺室技术人员安泓旭说。

精准的数据，是远程监督的核心底气。在葡160-40井资产核销井封堵作业中，系统采集11吨拉力数据后，自动计算出管柱下深1105.7米，与实际下深误差仅3%。经过全厂10口井300余次校准优化，这套系统的数据准确率稳定在97.5%。更让现场监督人员倍感便捷的是，技术落地后，历史数据溯源效率提升80%，原本需要3天翻查纸质记录的工作，如今10分钟就能完成，极大减轻了人工负担，让监督人员能将更多精力投入到安全、质量等核心监督环节。

面对油田复杂的井况，单一的拉力数据监测仍有局限。采油七厂研发团队顺势创新，推出“数据+影像”双重校验模式，让施工质量监督更全面、更可靠。目前，系统二期开发已全面启动，重点攻关智能工序识别引擎，依托机器学习算法实现起钻、下管等作业工序的自动判定。同时构建多参数融合模型，整合井斜度、液柱压力等数据，消除结蜡、结垢等因素对数据计算的干扰，让远程监督的精度和广度持续升级。

截至目前，该系统已在采油七厂完成380井次的远程监督应用，涵盖大修作业53井次、带压作业58井次、弃置井作业269井次，三项作业综合监督覆盖率达97.69%，成为油田施工质量管控的“标配”技术。

采油七厂工艺研究所采油工艺室主任姚乙宁表示：“我们从钢丝绳拉力这一微小切入点出发，不断打磨技术、优化系统，就是要让科技成为油田生产的硬支撑。接下来我们会继续完善多参数融合模型，让远程监督更智能、更高效，为采油七厂高质量发展持续注入科技动能。”

从一根钢丝绳的拉力监测，到多维度、智能化的远程监督体系构建，采油七厂以小切口实现大突破，让科技成果深度融入生产一线，用技术创新推动油田施工监督模式的数字化转型，为油田安全生产和高质量发展筑牢了坚实的技术屏障。

记者：张幸福